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        “AI換臉”技術(shù)以假亂真? 一處bug可識別假臉!

        時間:2019-03-18 10:46:05|來源:國搜頭條|點擊量:52854

         “反AI變臉”技術(shù)通過有效預(yù)測眼睛的狀態(tài),準(zhǔn)確率達(dá)99%

        AI換臉也有bug,看看人物眨沒眨眼

        第二看臺

        近日,知名視頻網(wǎng)站blibli流傳出一段視頻:電影《射雕英雄傳》(1994年版)朱茵主演的黃蓉被視頻制作者通過“AI換臉術(shù)”處理成了楊冪的臉,神態(tài)表情如同朱茵飾演的黃蓉一樣生動俏皮,毫無違和感,頓時引起網(wǎng)民熱議,以至于微博話題點擊量飆升至1.1億。

        所謂AI換臉術(shù),是基于人工智能的人體圖像合成技術(shù),生成的假臉(通稱DeepFake)。那么,這個技術(shù)是怎么做到如此出神入化?它給人們的生活會帶來哪些利與弊?有何辦法對其辨別?避免潛在風(fēng)險?

        強(qiáng)調(diào)“以假亂真”

        讓黃蓉秒變臉的視頻制作者表示,這么做僅是用于“技術(shù)交流”。其實,AI換臉技術(shù)已然在我們身邊蕩起漣漪。

        今年春節(jié)期間,科幻影片《瘋狂的外星人》中外星人逼真的神態(tài)表情,是由演員徐崢通過“動作捕捉”出演完成;美國動作電影《阿麗塔》用AI科技加持,為觀眾呈現(xiàn)閃亮大眼的戰(zhàn)斗蘿莉阿麗塔動感十足;經(jīng)典影片《速度與激情7》中,AI換臉還原了因車禍意外去世的主演保羅·沃克的音容笑貌,讓整部影片多了一絲“你永遠(yuǎn)與我們同在”的溫暖。

        不同于戲曲換臉的變幻,“AI換臉術(shù)”強(qiáng)調(diào)“以假亂真”。簡單說,AI換臉就是將目標(biāo)人物各個角度的人臉照片一幀幀貼在被換對象的視頻畫面上,生成假臉視頻,倘若能達(dá)到“朱茵or楊冪?傻傻分不清!”的效果,即大功告成。

        “從技術(shù)層面講,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,捕捉不同的臉姿態(tài)、表情、角度和光照的人臉圖片;再者進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,包括采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及分割算法處理等;硬件上需要一個較好的GPU,家用計算機(jī)可能會吃力一些,制作需要幾個小時甚至數(shù)十小時,但是現(xiàn)在已有許多插件可以輔助。”為2019年央視網(wǎng)絡(luò)春晚提供虛擬主持人技術(shù)支持的偶邦公司創(chuàng)始人鄭毅告訴科技日報記者。

        有“壞孩子”之嫌

        “AI換臉術(shù)”從其命名為DeepFake起,恐怕已有“壞孩子”之嫌。

        據(jù)說,DeepFake原本是一個用戶的名字,他將《神奇女俠》主角蓋爾·加朵的臉嫁接到另一張臉上,后被這位女演員及其律師起訴,但無奈尚沒有相關(guān)法律條文對其問責(zé),由此DeepFake反而因為“創(chuàng)新之舉”一炮走紅,成為“AI換臉術(shù)”代言人。

        在某些重大政治場合,以假亂真的假新聞對于民眾的誤導(dǎo),帶來的負(fù)面影響是不可估量的。2018年5月,美國總統(tǒng)特朗普宣布中止全球氣候變化協(xié)議,隨后被比利時某政黨利用DeepFake篡改,做了一個“特朗普宣告比利時政府也應(yīng)退出”的假視頻,引起比利時民眾的公憤??梢韵胂瘢绻愃频募僖曨l被用在投票、騷亂、戰(zhàn)亂誤導(dǎo)民眾,煽風(fēng)點火,后果可能是災(zāi)難性的。

        此外,DeepFake也有道德隱患?,F(xiàn)在很多明星已躺槍,包括艾瑪·沃特森、斯嘉麗·約翰遜、瑞漢娜等好萊塢影星、歌星,被換臉后的視頻上傳到成人視頻網(wǎng)站,以假亂真的換臉技術(shù),要面臨社會很大的道德爭議。

        有外媒稱:“這種技術(shù)再次提醒我們,在這個數(shù)字時代,任何事情都不能盲目地看表面,因為那張臉可能是在欺騙你。”

        用AI假里辨真

        如何辨別“AI換臉術(shù)”?值得慶幸的是,科學(xué)界正在應(yīng)對這個問題,而主要“殺手锏”是運用AI技術(shù)假里辨真。

        紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校教授呂斯衛(wèi)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了偽造視頻的漏洞:假臉極少甚至不會眨眼,因為它們都是使用睜眼的照片進(jìn)行訓(xùn)練的。

        研究人員表示,偽造視頻往往忽略了“自發(fā)的、無意識的生理活動,例如呼吸、脈搏和眼球運動”。呂斯衛(wèi)說:“因此,缺少眨眼是判斷一個視頻真假的好方法之一。”

        這種作為“反AI變臉”技術(shù)通過有效預(yù)測眼睛的狀態(tài),準(zhǔn)確率達(dá)99%。此項研究已由美國國防高級研究計劃局資助,作為甄別媒體假新聞,推進(jìn)媒體取證計劃的一部分。

        “在偽造視頻的后期處理中手動添加眨眼,其實并非一個巨大挑戰(zhàn),而且一些偽造視頻已包含眨眼。從長遠(yuǎn)來看,實際上這是一場通過AI制作假視頻和檢測假視頻之間的持續(xù)戰(zhàn)斗。”呂斯衛(wèi)說。

        此外,鄭毅提出,“通過強(qiáng)制記錄照片和視頻拍攝的時間、地點,既在區(qū)塊鏈上記錄照片和視頻不可篡改的時空戳方法,也可進(jìn)行鑒別”。

        然而,公共科學(xué)研究猶如一把雙刃劍:騙子一旦了解其騙局是如何被識破的,就可以對算法進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。道高一尺魔高一丈,“從這個意義上講,他們已經(jīng)占上風(fēng),最終很難說哪一方會獲勝。”呂斯衛(wèi)指出。

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